Markkinoinnin tulosten mittaaminen myymälässä – fyysisen ja digitaalisen maailman yhdistyminen

Markkinoinnin mittaaminen on arkipäivää digikanavissa, mutta myös fyysiset myymälät voivat nyt hyödyntää dataa. Tässä artikkelissa vertailemme digitaalisen ja fyysisen maailman mittauskeinoja sekä avaamme, miten myymälämarkkinoinnista voi tulla aidosti dataohjattua.

Markkinoinnin onnistumista on helppo mitata digitaalisissa kanavissa. Klikkaukset, näyttökerrat, konversiot ja attribuutio-mallit kertovat selkeästi, mikä viesti toimii ja mikä ei. Fyysisessä myymälässä markkinoinnin vaikuttavuutta on sen sijaan perinteisesti ollut hankalampi arvioida muuten kuin kassavirtaa katsomalla. Ratkaisut myymälämarkkinoinnissa on jouduttu pitkälti perustamaan arvailuun, aavistukseen tai myyntilukujen epäsuoraan tulkintaan.

Nyt tilanteeseen on tullut muutos. Uudella teknologialla fyysisillä myymälöillä on mahdollisuus mitata markkinoinnin vaikutukset ja kampanjoiden todelliset konversioasteet tarkasti ja ilman ylimääräistä vaivaa.

Fyysinen vs. digitaalinen ympäristö – millä voidaan mitata?

Digitaalinen markkinointi tarjoaa lähes rajattomat mahdollisuudet mittaamiseen. Mainosten näyttökerrat, klikit, ostotapahtumat ja käyttäjän selailu verkkosivulla tallentuvat automaattisesti. Analytiikan työkalut mahdollistavat nopean reagoinnin ja kampanjoiden jatkuvan optimoinnin. A/B-testaus, remarketing ja personointi ovat helposti toteutettavissa.

Sen sijaan fyysisissä myymälöissä kampanjoiden vaikuttavuutta on arvioitu myyntilukujen, asiakaskyselyjen tai flyereiden ja vouchereiden avulla. Vaikka nämä tarjoavat joitain signaaleja asiakkaan käyttäytymisestä, ne eivät ole läheskään yhtä tarkkoja tai ketteriä kuin digitaalisen markkinoinnin työkalut.

Ohikulkija- ja kävijälaskuri tuo esille ennen piilossa olleen datan

Ohikulkija- ja kävijälaskurilla myymälän markkinoinnista vastaavalla on mahdollisuus saada tietää, kuinka tehokkaasti markkinointitoimenpiteet oikeasti puree ulkopuolella kulkeviin asiakkaisiin. Perinteisellä kävijälaskurilla on mahdollista nähdä, kuinka monta ihmistä tulee sisään, mutta ei sitä, kuinka monta ihmistä olisi voinut tulla sisään. Päivän kävijämäärä saattaa näyttää hyvältä, jos myymälässä on käynyt tiettynä päivänä keskimääräistä enemmän ihmisiä. Mutta mikä oli taustalla oleva syy suurempaan kävijämäärään? Onnistunut myymälämarkkinointi vai se, että ihmisiä oli muutenkin liikkeellä enemmän? Ohikulkija- ja kävijälaskurilla saa yhdellä laitteella tiedon näistä molemmista, jolloin myymälän markkinointivastaava voi tehdä johtopäätöksiä markkinoinnin tehokkuudesta.

Tarkasta yksittäisen kampanjan vaikutus konversioprosenttiin

Ohikulkija- ja kävijälaskurilla saadaan selville, miten suuri osa ohikulkijoista on konvertoitunut sisään asiakkaiksi, eli kuinka tehokasta ulkoinen viestintä todella on ollut. Mutta mistä tietää, mitä markkinointiviestintää kyseisenä hetkenä tai sopivasti ennen sitä oli esillä? Jos markkinointi on toteutettu esimerkiksi televisiomainonnalla, voit laittaa ohikulkija- ja kävijämäärät vierekkäin mainonnan ajoaikojen kanssa ja päätellä, johtiko mainonta suurempaan konversioprosenttiin. Kun ajankohdat täsmäävät ja kävijämäärät tai konversioprosentti muuttuvat selvästi, voidaan tehdä perusteltuja johtopäätöksiä kampanjan vaikuttavuudesta myymälään houkuttelun näkökulmasta.

Näin on mahdollista saada selville, onko jokin tietty mainosviesti vaikuttanut ohikulkijoihin niin, että he ovat konvertoituneet astumaan myymälään sisälle. Tämän ensimmäisen konversiopisteen analysointi kertoo markkinoijalle paljon ulkoisen viestinnän onnistumisesta: onko viesti ollut houkutteleva, onko kampanja ajoitettu oikein ja erottuiko se ympäristöstä tehokkaasti.

Pyri koko ajan parempaan

Markkinointitoimenpiteiden vertailu konversiodataan mahdollistaa jatkuvan optimoinnin. Jos esimerkiksi huomataan, että tietyntyyppinen visuaalinen ilme tai kampanjaviesti tuottaa toistuvasti korkeampia kävijämääriä, tätä tietoa voidaan hyödyntää tulevassa suunnittelussa. Vastaavasti, jos jokin kampanja ei tuo odotettuja tuloksia, voidaan nopeasti tunnistaa, missä vaiheessa asiakaspolkua vaikutus jää vajaaksi ja reagoida sen mukaisesti.

Tämä kokonaisvaltainen näkymä markkinointitoimenpiteiden ja asiakasliikenteen suhteesta mahdollistaa uudenlaisen tavan johtaa myymälämarkkinointia dataan perustuen, ketterästi ja läpinäkyvästi. Enää ei tarvitse arvata, mikä toimi ja mikä ei, vaan  jokainen kampanja voidaan analysoida objektiivisesti.

Yhteenveto

Digitaalisten kanavien tavoin myös fyysisen myymälän markkinointia voidaan nyt mitata tarkasti ja reaaliaikaisesti. Kehittyneiden teknologioiden, kuten ohikulkija- ja kävijälaskureiden sekä älykkäiden järjestelmien ansiosta markkinoijat saavat käyttöönsä arvokasta dataa, joka aiemmin jäi piiloon. Tämä mahdollistaa kampanjoiden vaikuttavuuden arvioinnin koko asiakaspolun varrella, alkaen ulkoisen viestinnän tehokkuudesta aina ostokäyttäytymisen muutoksiin saakka.

Yhdistelemällä asiakasvirta- ja myyntidataa voidaan kampanjoita optimoida samalla tavoin kuin digitaalisissa kanavissa. Markkinointipäätökset perustuvat nyt oletusten sijaan tietoon, ja fyysisestä myymälästä tulee aktiivinen osa analytiikkalähtöistä markkinointia. Näin myymäläympäristö ei ole enää pelkkä myyntipiste, vaan myös kokeilun ja jatkuvan kehityksen alusta.

Aloita myymälämarkkinointisi optimointi